GenAI как новый драйвер роста нефтегазовой отрасли

Такие данные опубликовал Сбер по итогам исследования по использованию генеративного искусственного интеллекта (GenAI) в нефтегазовой отрасли России «Смена бизнес-парадигмы или ещё одна технология?», в котором проанализированы различные аспекты внедрения GenAI в индустрии.

Как отмечено в исследовании, активному внедрению технологий GenAI в нефтегазовой отрасли препятствуют барьеры: управленческие и технологические. По результатам опроса в топ-3 ключевых барьера управленческого характера попали долгое согласование проектов внутри компании, недостаток квалифицированных специалистов, консервативное отношение к GenAI со стороны руководства. Среди технологических барьеров в лидерах необходимость переоснащения производственных линий, недостаточная адаптация ИИ-моделей к специфике отраслевых задач, низкий уровень автоматизации и цифровой зрелости производства.

Поэтапное внедрение ИИ позволяет повысить операционную эффективность и безопасность и сократить эксплуатационные расходы. Для максимизации пользы важно разрабатывать отраслевые стандарты и регламенты, развивать специализированные центры компетенции, привлекать опытных специалистов, создавать гибридные модели и формировать культуру осознанного применения GenAI в производственных процессах. Шанс на успех трансформации отрасли и её устойчивое развитие повышает объединение усилий правительства, бизнеса и научного сообщества.

Внедрение в компаниях ИИ-решений сопровождается рядом управленческих развилок. Каждая из них имеет свою логику и вариативность дальнейшего развития. Базовые развилки: «ИИ: инструмент или глубинная трансформация бизнеса? Внедрение: централизованно или через горизонтальные уровни? Архитектура: облако или on-premise? Экономика: быстрые результаты или стратегический подход?».

В отчёте отмечено, что создание специализированных решений для индустрии возможно только с помощью полноценной платформы, которая даёт инструменты для разработки AI-агентов, подключения данных организации и дообучения моделей. В сердце такой платформы должна находиться отечественная фундаментальная модель, которая создана и развивается исключительно в России. 

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!