Главная причина неудачного внедрения ИИ-проектов — корпоративная культура

К таким выводам пришли эксперты компании Fork-Tech по итогам анализа барьеров внедрения искусственного интеллекта в российских компаниях.

 

Наиболее частыми причинами называют недостаток качественных данных и методологий их обработки (63%), отсутствие согласованной стратегии на уровне руководства (57%), низкую вовлеченность сотрудников и сопротивление изменениям (52%), а также непрозрачность внутренних процессов и ограниченные возможности для обмена знаниями (47%). Даже при успешных пилотах такие факторы приводят к затягиванию сроков внедрения и снижению эффективности проектов на 20–30%.

 

Как отмечают специалисты компании, успешное внедрение искусственного интеллекта требует участия руководителей компаний. Когда инициативы замыкаются исключительно на ИT-подразделении, это снижает шансы на результат. 

 

В организациях, где параллельно с внедрением технологий формируется более открытая рабочая среда, сроки реализации проектов сокращаются примерно на треть, а отдача от них может увеличиваться на десятки процентов. В таких случаях сотрудники чаще используют AI в повседневных задачах — от анализа данных до работы с документацией и поддержки проектных процессов.

 

«ИИ-трансформация начинается не с выбора алгоритма, а с создания условий, при которых у сотрудников есть возможность задавать вопросы, обсуждать риски и проверять гипотезы. Искусственный интеллект сам по себе не гарантирует результата. Только при ясных целях и вовлеченности руководителей он становится инструментом реального роста», — подчеркнула генеральный директор Fork-Tech Кристина Коваленко.

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!