Каждая вторая российская компания внедрила технологии гиперавтоматизации

Такие данные опубликованы по итогам исследования, проведенного аналитическии центром TAdviser совместно с направлением ROBIN компании SL Soft FabricaONE.AI.

Под гиперавтоматизацией понимается использование интеллектуальных технологий, таких как программная роботизация (RPA), искусственный интеллект (включая ML, LLM и RAG), BPM и OCR/IDP, чат-боты и др. для более эффективной автоматизации большого количества бизнес-процессов.

С точки зрения практической пользы для бизнеса лидируют программные роботы (RPA) – положительный эффект отметили 70% компаний. При этом уровень внедрения варьируется от масштаба бизнеса: среди крупнейших компаний 82% уже используют RPA, среди крупных – 44%, в сегменте малого и среднего бизнеса этот показатель не превышает 26%.

Несмотря на высокий уровень внедрения технологии RPA, еще 23% компаний планируют начать использовать RPA в ближайшее время. При этом дальнейший рост этого сегмента обеспечивают стремительно развивающиеся решения на базе искусственного интеллекта, которые интегрируются в программных роботов, расширяя их функциональность.

Половина респондентов «скорее не удовлетворены» практикой использования ИИ в своих организациях. Однако последующие три года, по прогнозам участников исследования, стоит ожидать активного внедрения искусственного интеллекта. Наибольший интерес вызывают ML и LLM, которые планируют использовать 64% опрошенных.

Самый низкий показатель бизнес-применения у голосовых ботов – сегодня их используют лишь 15% респондентов, 6% планируют внедрение в будущем. Как самостоятельное направление они остаются нишевым решением, однако их функциональность постепенно переходит к ИИ-агентам, где они становятся частью комплексной автоматизации коммуникаций.

Значимыми драйверами развития рынка респонденты считают растущую зрелость самих решений, а также процессов и компетенций у заказчиков. Кроме того, дефицит кадров стимулирует интерес к решениям для автоматизации процессов. Однако расходы на внедрение и поддержку остаются заметно высокими – затраты на них и нехватку профильных специалистов для реализации таких проектов участники исследования обозначили как барьеры.

 «Бизнес смотрит на инструменты гиперавтоматизации прагматично – зрелые технологии, такие как RPA, остаются фундаментом, а к ним постепенно добавляются новые возможности искусственного интеллекта. Для нас, как вендора, важно учитывать такой запрос рынка. Сейчас стратегия развития платформы ROBIN сфокусирована именно на синергии RPA, ИИ и BPM. Мы уверены, что искусственный интеллект не вытесняет роботизацию, а наоборот – усиливает ее, расширяет функциональность и повышает ценность для заказчика», – отметил Павел Борченко, управляющий директор кластера SL Soft AI компании SL Soft FabricaONE.AI.

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!