Google учит смартфоны узнавать владельцев

Это далеко не первая попытка подобного рода, однако ни одну из предыдущих нельзя назвать по-настоящему удачной. Главная проблема состоит в том, что все предыдущие методы так или иначе требуют определенных условий освещения, статичности лица и конкретного угла, под которым должна быть направлена камера. В реальности соблюсти все эти условия чаще всего бывает непросто, сообщает ТЦИ.

Исследователи Google полагают, что им удалось решить задачу. Их технология, получившая название facial segment-based face detector (FSFD), успешно распознает лица вне зависимости от условий освещения и практически под любыми углами. Потенциально это позволяет максимально быстро и достоверно идентифицировать пользователя в режиме реального времени. Соответственно, технология может использоваться для аутентификации при входе в учетные записи или совершения онлайн-транзакций.

На первом этапе разработчики загрузили в FSFD большое число изображений лиц пользователей, сделанных под разными углами и специально разделенных на части. По их словам, уже на этой стадии программа идентифицировала пользователей успешнее, чем большинство существующих сегодня технологий. На следующем этапе создатели FSFD намерены добиться того, чтобы программа идентифицировала пользователей и по фрагментам лиц – например, носу или глазу.

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!