High-end в российских СХД: сколько еще ждать?

Для отнесения системы хранения данных (СХД) к сегменту high-end высоких показателей IOPS уже недостаточно: требуется способность решения обеспечивать комплексную надежность, масштабируемость и предсказуемое поведение в промышленных и высоконагруженных сценариях.

Если разложить критерии принадлежности СХД к high-end на основные направления в актуальном контексте, то они будут выглядеть так:

Рынок премиальных СХД в России ограниченный, но стратегически важный и имеет потенциал роста. Количество систем начального и среднего уровня относится к числу high-end-решений примерно как 80 к 20. Это отношение не меняется уже долго и, скорее всего, таким и останется. 

Да, после ухода западных вендоров «железа» для российских производителей ниша продвинутых СХД освободилась, однако объем этого сегмента по-прежнему невелик. High-end-системы требуют не только значительных инвестиций при покупке и интеграции, но и общей зрелости компании-пользователя, цифровой и бизнесовой — такие решения востребованы преимущественно в банках, госсекторе, энергетике, телекоммуникациях, крупных промышленных холдингах. 

В настоящий момент сегмент насыщен зарубежными системами с длинными циклами эксплуатации. Однако и в этом сегменте при выборе решения все чаще начинает играть роль технологическая суверенность, локализация производства и техподдержка внутри страны в сочетании со способностью заменить зарубежные системы. 

Государственные структуры и органы управления перешли в активную фазу технологического импортозамещения. Им требуются решения, которые не просто работают, а обеспечивают предсказуемую производительность, соответствие требованиям информационной безопасности и возможность длительной эксплуатации без зависимости от обновлений из-за рубежа.

Топливно-энергетический комплекс и телеком — отрасли, генерирующие высокую вычислительную нагрузку, где объемы данных колоссальны, а простои недопустимы. Здесь критичны такие параметры, как отказоустойчивость, высокая плотность хранения, гибкая масштабируемость и низкие задержки.

Финансовому сектору нужны скорость обработки транзакций, надежность хранения клиентских данных и поддержка сложных аналитических систем в режиме 24 х 7. Особенно остро ощущается потребность в замене западных систем, ранее применявшихся в хранилищах данных, на сопоставимые по классу и функциональности отечественные решения.

Промышленные предприятия и логистика переходят на цифровое управление, используют IIoT, ИИ и предиктивную аналитику. Все это требует локальных, отказоустойчивых решений, которые можно адаптировать под конкретные производственные сценарии.

Если сравнить требования к high-end-оборудованию пятилетней давности с запросами сегодняшнего дня, становится очевидно: акцент сместился с максимальной производительности на предсказуемую надежность, интеграцию и управляемость.

Пять лет назад ключевыми критериями покупки были емкость, скорость чтения/записи, наличие SSD и кешей, т.е. классические критерии производительности. Сегодня же заказчики смотрят шире: их интересует гибкость архитектуры, готовность работать в гибридных и мультиоблачных средах, совместимость с отечественным ПО, наличие встроенной безопасности, развитые механизмы управления нагрузкой, резервирования и автоматизации.

Среди ожидаемых характеристик — кластеризация без единой точки отказа, нативная поддержка NVMe, расширенные API для автоматизации, встроенная телеметрия и предиктивная аналитика, удобное лицензирование и понятная дорожная карта развития платформы.

Никто больше не хочет иметь «волшебный черный ящик», всем нужны прозрачные, управляемые и масштабируемые решения с техподдержкой внутри РФ, долгосрочной возможностью модернизации и полной автономностью от вендора. Особенно все это важно в условиях геополитических и санкционных рисков.

Современный high-end —главным образом инструмент бизнес-непрерывности, который должен быть предсказуемым, безопасным и легко интегрироваться в сложную, разноуровневую ИТ-инфраструктуру. 

Между тем на сегодняшний день полноценных high-end-решений от российских вендоров в области систем хранения данных, строго говоря, не существует. 

На рынке действительно появляются продукты, которые можно рассматривать как приближение к классике уровня high-end — речь прежде всего идет о решениях YADRO, «Аэродиска» (совместно с Aquarius), Baum. Однако по целому ряду ключевых параметров они заметно уступают западным системам того же класса.

В первую очередь это касается производительности — IOPS, задержек и устойчивости под пиковыми нагрузками. Кроме того, российские решения пока не демонстрируют той глубины функционала, которую обеспечивают глобальные игроки. Например, продвинутых механизмов дедупликации, полноценных сценариев интеграции с облаками гиперскейлеров, поддержки сложных уровней резервирования и сервисной автоматизации.

Отдельной проблемой остается масштабируемость. Архитектуры, рассчитанные на работу в режиме enterprise-кластеров, пока недоступны большинству отечественных платформ. Существенно ограничена и экосистема поддержки стороннего программного обеспечения. 

Все это тормозит проникновение решений на рынок, особенно в сегменте, где от ИТ-инфраструктуры требуется абсолютная предсказуемость и отказоустойчивость.

Российский сегмент среднего уровня, напротив, покрывает потребности большинства предприятий и успешно замещает массовые зарубежные продукты. Однако между ними и подлинными high-end-решениями по-прежнему пролегает глубокая архитектурная и функциональная пропасть. На текущем этапе только ограниченный круг заказчиков — в основном госкорпорации, банки, владельцы КИИ — рассматривают возможность внедрения российских решений с полным набором enterprise-функций и гарантированной доступностью на уровне пяти девяток.

Причины этого разрыва в первую очередь технические. Россия до сих пор не располагает собственными чипами уровня Intel Xeon или AMD EPYC, равно как и полноценными контроллерными платформами, необходимыми для построения масштабируемых СХД. Даже с учетом появления процессоров Baikal-S и обсуждения перспектив архитектур RISC-V разрыв в технологиях остается значительным. 

Компонентная база также вызывает опасения: NVMe-модули, оптические интерфейсы, специализированные контроллеры пока зависят от импорта, а значит, подвержены внешним ограничениям и логистическим рискам. Еще одна болевая точка — архитектура. Построение кластеров с active-active-топологией, реализация полноценных георепликаций и метрокластеров требуют инженерной зрелости, которой большинство игроков пока не достигло.

Дополняют картину и другие сложности работы корпораций. Бизнес сталкивается с нехваткой квалифицированных архитекторов и инженеров, способных развертывать решения такого уровня. Правда, эту проблему заказчиков некоторые вендоры могли бы компенсировать качественной техподдержкой — помощью в повседневной эксплуатации.

Наконец, остаются чисто рыночные барьеры. Многие крупные заказчики, особенно в госсекторе, осторожничают: новые платформы чаще используются для вторичных, вспомогательных задач, таких как архивное хранение, в то время как продуктивные или транзакционные среды продолжают обслуживаться системами среднего уровня или зарубежными остатками. 

Свой вклад в ограниченность роста вносят и инвестиционные факторы: разработка решений уровня high-end требует многолетних вложений, которые по силам лишь нескольким компаниям на рынке.

Тем не менее движение к high-end идет, пусть и не в том темпе, которого хотелось бы. На горизонте уже формируются зрелые платформы, которые в ближайшие три-пять лет могут превратиться в полноценные технологические аналоги ведущих зарубежных решений.

В рамках национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства», рассчитанного до 2030 г., идет работа по созданию суверенной ИТ-инфраструктуры, в том числе отечественных хранилищ, серверов, дата-центров и соответствующего программного обеспечения. В числе главных заявленных целей — построение единой цифровой инфраструктуры и надежной системы хранения государственных и критически важных данных, которая должна быть полностью независима от зарубежных решений. 

На пути к этим целям государство играет сразу несколько ролей — заказчика, регулятора и инвестора. Если текущая траектория сохранится, а государственная поддержка не ослабеет, то к 2030 г. отечественный рынок вполне способен выдать полноценную альтернативу глобальным high-end-решениям — как по уровню зрелости технологий, так и по надежности внедрения в критически важную инфраструктуру. 

Несмотря на все ограничения и проблемы, сегмент развивается. Уже сейчас можно наблюдать рост доли отечественных СХД на рынке — по данным отраслевых аналитиков, к концу 2025 г. этот показатель может достигнуть 70%. Появляются зрелые платформы, способные претендовать на статус high-end: они развиваются внутри крупнейших технологических компаний страны и получают поддержку со стороны государства. 

Следующие пять лет будут определяться рядом ключевых трендов: внедрением ИИ-аналитики и предиктивной телеметрии, глубокой интеграцией NVMe и масштабируемой георепликации, переходом к гибридным архитектурам и активным сценариям API-автоматизации.

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!