Рубрикатор |
Все новости | Новости компаний |
Специалисты «ТехЛАБ» и ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» интегрировали систему поддержки принятия решений с медицинской информационной системой Центра
11 марта 2021 |
Специалисты-эндокринологи получили возможность переходить в «Автоматизированную информационную систему подбора антидиабетической терапии» напрямую из МИС QMS. Используя информацию из МИС, СППР автоматически создает карту пациента и формирует рекомендации по лечению. Врач может использовать их для назначения терапии и формирования заключения, которое также автоматически будет передано в МИС.
«Мы используем эту систему не первый год, и за это время она стала настоящим помощником врачей-эндокринологов. А благодаря интеграции двух систем между собой значительно сократилось время, необходимое для получения рекомендаций в АИС ПАТ. Сейчас мы рассматриваем вывод системы в ежедневное использование и планируем увеличить количество пользователей», – комментирует Алина Бабенко, заведующая НИЛ диабетологии института эндокринологии, профессор кафедры внутренних болезней, д. м. н. ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава России.
«Вместе с ИТ-специалистами Центра Алмазова и его ведущими медицинскими экспертами мы разработали и подготовили к внедрению первую в России узкоспециализированную систему поддержки принятия врачебных решений, полностью интегрированную с основной медицинской информационной системой. Я думаю, один из успехов проекта – в слаженной и продуктивной совместной работе. Мы благодарим коллег за активное участие на всех этапах: ИТ-команда Центра модернизировала программный интерфейс МИС для более быстрой интеграции, а специалисты-эндокринологи участвовали в разработке и постоянном улучшении логики медицинского алгоритма рекомендаций препаратов. В дальнейшем мы планируем сотрудничать с "СП.АРМ", разработчиком QMS, в рамках работы с ВИМИС "Онкология"», – комментирует Дмитрий Семенов, руководитель проектов компании «ТехЛАБ».
Читайте также:
Цифровой сервис помог московским врачам поставить пять миллионов предварительных диагнозов
Как проходит цифровизация частной медицины в России
Три миллиона предварительных диагнозов поставили в Москве с помощью искусственного интеллекта
«ТехЛАБ» разработал информационную панель руководителя здравоохранения
Оставить свой комментарий:
Комментарии по материалу
Данный материал еще не комментировался.