Рынок автономного ИИ достигнет $155 млрд к 2030 году

Если ChatGPT и другие генеративные системы создают тексты, картинки или код по запросу человека, то агентный ИИ работает автономно. Он сам планирует последовательность действий, принимает решения и взаимодействует с другими системами — без постоянного участия человека.Bank of America оценивает потенциал одного только агентного ИИ в $155 миллиардов к 2030 году — рост более чем в 10 раз за пять лет.

40% компаний уже используют автономных ИИ-агентов в работе, а каждая третья организация (35%) разрабатывает собственные ИИ-системы, не ограничиваясь готовыми коммерческими решениями. Результаты внедрения начинают проявляться: 55% компаний фиксируют рост производительности, 43% — оптимизацию процессов, 36% — снижение затрат. Важно, что 82% организаций отмечают соответствие ИИ-проектов бизнес-целям — полное (34%) или частичное (48%). Это означает, что эпоха экспериментов ради экспериментов закончилась.

Интересно распределение приоритетов: агентный ИИ и помощники лидируют (59%), генеративный ИИ идёт вторым (58%), традиционные ИИ-системы — третьими (43%). Компании делают ставку на автономность, а не просто на генерацию контента.

Ожидания на ближайшие три года амбициозны: 75% компаний рассчитывают на автоматизацию и рост производительности, 64% — на глубокую оптимизацию процессов, 58% — на расширение возможностей аналитики. Треть организаций (33%) прогнозируют изменение структуры персонала — сигнал о грядущей трансформации рынка труда.

Однако путь к массовому внедрению агентного ИИ блокируют серьёзные препятствия:

«Российский рынок демонстрирует аналогичные вызовы, — отмечает Игорь Простоквашин, ведущий аналитик Comindware. — Компании готовы инвестировать, но не могут найти специалистов. При этом 49% российских профессионалов уже определили управление изменениями и работу с ИИ как приоритетные направления развития — рынок активно готовится к трансформации».

Чтобы извлекать больше пользы от ИИ, компании называют три ключевых направления: программы обучения сотрудников, совершенствование инфраструктуры для работы с данными и разработка стратегического видения с дорожной картой.

Пока компании разбираются, как внедрять автономный ИИ, возникает новая проблема: кто отвечает за решения, которые принимает искусственный интеллект без участия человека? 43% компаний уже создали внутренние правила использования ИИ, ещё четверть разрабатывают их. Треть организаций работает вообще без правил — и это при том, что ИИ-системы уже принимают решения, влияющие на клиентов и бизнес-процессы.

«Мы находимся в парадоксальной ситуации, — отмечает Простоквашин. — Компании активно нанимают цифровых сотрудников, но до конца не понимают, как их контролировать. Это как взять на работу человека, не подписав с ним трудовой договор и не объяснив правила. Вопрос управления ИИ перестал быть техническим — это уже юридическая и управленческая задача».

Исследование показывает, что разрыв между лидерами и отстающими растёт с каждым месяцем. Компании, которые уже запустили несколько ИИ-проектов, получают измеримое преимущество в скорости операций и качестве решений. Те, кто только обсуждает возможности, рискуют упустить момент — технологии развиваются быстрее, чем организации успевают принимать решения.

75% компаний ожидают, что в ближайшие три года ИИ кардинально изменит автоматизацию и производительность труда. Вопрос уже не в том, произойдёт ли это изменение, а в том, кто окажется готов к нему первым.

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!