ИИ меняет подход к формированию команд разработчиков

Такой прогноз опубликовала компания Gartner по итогам опроса, проводившегося с октября по декабрь 2024 года среди 400 руководителей инженерных подразделений и отделов разработки приложений в США и Великобритании.

Аналитики отмечают, что ИИ-агенты становятся для инженеров-программистов «обучающимися коллегами», на которые можно переложить рутинные операции, сосредоточившись на сложных и творческих аспектах разработки ПО. Такая ситуация приводит к тому, что все больше людей приходят на должность инженера, не имея традиционного образования в области компьютерных наук.

«Привлечение в команду людей из таких не относящихся к науке, технологиям и математике областей, как дизайн, психология и искусство, может открыть новые перспективы и дать творческий импульс к решению возникающих проблем», — считает Нитиш Тьяги, главный аналитик Gartner. По его словам, в будущем разнообразие компетенций может привести к появлению более инновационных решений и обогатить пользовательский опыт.

ИИ не сможет заменить программистов в решении всех задачи по разработке ПО, подчеркивают в Gartner, и по крайней мере в ближайшей перспективе организациям нужно будет анализировать результаты работы ИИ-инструментов. Это заставит нанимать инженеров с очень сильными базовыми навыками, такими как построение логики и разработка алгоритмов. При этом сотрудники с нетехническим образованием могут предложить новые творческие способы решения логических задач с использованием ИИ.

«В будущем станут доминировать объединенные команды по продуктам,  состоящие из инженеров-программистов, дизайнеров пользовательских интерфейсов, менеджеров по продуктам и даже специалистов по данным, которые имеют как техническое, так и нетехническое образование», — отметил Тьяги.

При приеме на работу независимо от образования кандидатов решающим станет наличие у них навыков работы с GenAI. Поэтому организации при найме  все больше принимают во внимание не только резюме и сведения об образовании, но и навыки. Для их оценки используются специальные платформы оценки навыков и собеседования.

Кроме того, организации могут использовать ИИ-технологии для разработки индивидуальных путей обучения как новых, так и имеющихся сотрудников. Согласно результатам опроса, 38% респондентов полагают, что использование ИИ для обучения новым навыкам является наиболее эффективным методом.