Перспективные цифровые технологии в промышленности: драйверы, барьеры, сценарии применения
Цифровые технологии становятся одним из основных конкурентных преимуществ российских промышленных предприятий. Компании активно применяют решения на основе машинного зрения, промышленного интернета вещей, машинного обучения, Big Data и генеративного ИИ.
Самые популярные сценарии использования: автоматизированный мониторинг и
планирование, предиктивная аналитика, интеллектуальные агенты и
ассистенты. Такие выводы опубликовала Strategy Partners по итогам
исследования цифровизации отечественной промышленности, проведенного при участии группы компаний «Цифра».
Как отмечают аналитики, высоким темпам внедрения способствуют меры господдержки, появление отечественных цифровых решений и отраслевых стандартов, увеличение доступности специализированного оборудования.
При этом уровень проникновения зависит от конкретной технологии. Так, число российских промышленных предприятий, которые используют машинное зрение, с 2020 по 2024 год выросло более чем вдвое — с 18,9 до 41,6%. А в случае с машинным обучением и Big Data только 6% промышленных предприятий использовали такие решения по итогам 2024 года.
Другой пример — цифровые двойники. Уровень проникновения технологии не превышает 2%, при этом российские компании могут похвастаться передовыми наработками в этой области. Появление полноценного цифрового двойника ожидается в 2027–2033 годах. Генеративный ИИ используют лишь 0,3% предприятий, при этом прогнозируемый CAGR внедрения технологии составляет 56,8%.
Среди основных барьеров, которые препятствуют дальнейшей цифровизации промышленности, — последствия санкций, отсутствие единых стандартов внедрения, дефицит кадров и корпоративных бюджетов, низкий уровень цифровой культуры, ограничения служб информационной безопасности, а также ориентация руководств предприятий на проекты с окупаемостью до двух лет.
Если эти сложности удастся преодолеть, то в ближайшие три — пять лет проникновение цифровых технологий и развитие стандартов продолжатся значительными темпами.
Источник: Strategy Analytics
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!
Оставить свой комментарий:
Комментарии по материалу
Данный материал еще не комментировался.