ИИ выходит из экспериментальной стадии

По данным анализа К2 НейроТех (входит В К2Тех), ближайшие 2-3 года могут стать периодом массового пилотирования ИИ-решений. Однако многие проекты останавливаются на этой стадии – чаще всего из-за организационных проблем и недооценки трудозатрат.

В 48% случаев реальными «двигателями» выступают ИТ-директора и технические руководители.  Но их фокус смещен на инфраструктуру и технологию, а не на перестройку бизнес-процессов. В результате компании тратят усилия на пилоты, а к моменту оценки бизнес-ценности уже сталкиваются с нехваткой ресурсов и управляемости.

Разрыв возникает не только в процессах, но и на уровне взаимодействия: пока топ-менеджмент согласовывает стратегию, сотрудники самостоятельно автоматизируют рутину, используя несанкционированные ИИ-инструменты. В некоторых компаниях уровень использования «теневого ИИ» может в три раза превышать оценки руководства. Такой запрос “снизу” способен стать катализатором корпоративной трансформации — при условии, что компания управляет процессом и обеспечивает защиту данных.

Чтобы выстроить этот баланс, просчитать ROI и повысить компетенции сотрудников (как отмечают эксперты, около половины кадрового состава не обладает достаточным для использования ИИ в рабочих задачах уровнем компетенций), компаниям нужен надежный партнер, понимающий и технологическую, и организационную сторону внедрения. Именно поэтому консалтинговые услуги становятся сегодня одним из главных драйверов рынка ИИ. Уже сейчас до 40% выручки глобальных консалтинговых компаний приходится на ИИ-проекты, а к 2026 году этот показатель достигнет 60%. Если вендоры и интеграторы не начнут активно развивать профессиональные услуги в области ИИ-трансформации, эту нишу займут консалтеры.

«Эти данные точно отражают нашу картину: рынок созрел для перехода от экспериментов к системной ИИ-трансформации. Ключевой вызов сегодня — не выбор технологии, а управление организационными изменениями. «Теневой ИИ» — это не только сигнал реального спроса, но и серьезный риск для организаций. Успешные компании научатся не запрещать, а взращивать и развивать инициативу снизу, превращая ее в катализатор трансформации», – комментирует руководитель группы цифровых решений Kept Дарья Максимова.

По прогнозам экспертов, доля затрат на ИИ в ИТ-бюджетах компаний увеличится на треть к 2027 году, а две трети инвестиций будут направлены на инфраструктуру – фундамент для дальнейшего роста и масштабирования. Пока крупный бизнес инвестирует в ИИ-мощности осторожно, сдерживаемый макроэкономикой, но по мере роста зрелости рынка спрос на инфраструктуру будет расти. К 2030 году объем этого сегмента может утроиться относительно 2024 года.

Российские компании еще не приступили к массовому обучению и инференсу LLM-моделей. По прогнозам, к 2030 году до 75% вычислительных затрат в сфере ИИ придется именно на инференс. Это приведет к росту спроса на ML-платформы в ближайшие несколько лет и повышению требований к эффективности использования вычислительных ресурсов. Поэтому в перспективе трех-четырех лет будут набирать популярность лизинговые форматы, GPU-as-a-Service и гибридные экосистемы, в которых для обучения используется облако, а для инференса – собственные ресурсы.  

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!